KI-PRAXIS / PRODUKTION

Produktion

Varianten beherrschen. Abläufe planbar machen.

Illustrative Prozessbeispiele – keine Kundenreferenzen. Machbarkeit, Nutzen und Freigaben werden im jeweiligen Unternehmen konkret geprüft.

01

ILLUSTRATIVES SZENARIO

Den Wiederanlauf nach einem Variantenwechsel absichern

Eine freigegebene Produktänderung betrifft Werkzeug, Arbeitsfolge und Prüfplan. Eine Assistenz führt die relevanten Änderungen zu einem nachvollziehbaren Anlaufpaket zusammen.

KI VERSTEHEN

Was hier technisch passiert.

TECHNISCH VERTIEFT
MÖGLICHER LÖSUNGSANSATZ

Generative KI · RAG-Wissensassistenz · Dokumentenvergleich

Was übernimmt die KI konkret?

Die KI erkennt in Änderungsunterlagen, welche Arbeitsschritte, Werkzeuge und Prüfpositionen beschrieben werden. Sie ordnet unterschiedlich formulierte Angaben einander zu und formuliert daraus einen begründeten Entwurf für den Wiederanlauf.

So funktioniert die Lösung

  1. 01
    Unterlagen gezielt abrufen

    Artikelnummer, Revision, Gültigkeitsdatum und Berechtigung begrenzen die Suche in PLM und ERP. Eine Kombination aus Stichwortsuche und semantischer Suche findet relevante Passagen auch bei unterschiedlichen Begriffen.

  2. 02
    Änderungen inhaltlich zuordnen

    Ein großes Sprachmodell (LLM) vergleicht die gefundenen Texte und extrahiert Änderungen in feste Felder. Feste Regeln prüfen Dokumentenstatus und Versionsbezüge; unklare Zuordnungen bleiben offen.

  3. 03
    Belegten Vorschlag bereitstellen

    Der Entwurf verknüpft jede Änderung mit ihrer Fundstelle und dem betroffenen Prüfschritt. Die Fachbereiche erhalten eine überprüfbare Checkliste statt einer frei erfundenen Arbeitsanweisung.

Welcher Mehrwert entsteht?

Arbeitsvorbereitung muss Unterlagen seltener einzeln durchsuchen. Widersprüche und fehlende Freigaben werden früher sichtbar; dadurch kann das Risiko von Nacharbeit im ersten Los sinken. Ob diese Wirkung eintritt, zeigt der Vergleich mit bisherigen Wechseln.

Ein konkretes Beispiel

Illustration: „Werkstoff geändert“ wird mit einer geänderten Werkzeugempfehlung verbunden. Die Checkliste nennt beide Fundstellen und markiert die noch ausstehende Erstteilfreigabe.

Technik, Einrichtung & Betrieb

Für einen ersten Pilot genügt meist ein vortrainiertes Sprachmodell mit einem gepflegten Suchindex. RAG bedeutet: passende Unternehmensquellen zur Anfrage abrufen und dem Modell mitgeben. Neue Revisionen werden neu indexiert; ein eigenes Modelltraining ist dafür nicht zwingend nötig.

Illustrativer Lösungsaufbau. Die konkrete Architektur folgt Datenlage, Systemen und Pilotbewertung.

Ausgangssituation

Ein Hersteller von Präzisionsbauteilen führt eine neue Werkstoffvariante ein. Zeichnung, Werkzeugliste und Arbeitsanweisung wurden zu unterschiedlichen Zeitpunkten geändert. Vor dem ersten Los muss die Fertigungsleitung klären, welche Versionen zusammengehören und welche Freigaben noch fehlen.

So könnte der Ablauf aussehen

  1. Änderungen zuordnen

    Die Assistenz verknüpft Änderungsmitteilung, Zeichnungsrevision, Arbeitsplan und Werkzeugstand über Artikel und Gültigkeitsdatum. Widersprüchliche Angaben erscheinen als offene Punkte.

  2. Anlaufpaket vorbereiten

    Sie erstellt einen Entwurf mit geänderten Arbeitsschritten, erforderlichen Werkzeugen und Erstteilprüfungen. Jede Aussage verweist auf die zugehörige Dokumentenstelle.

  3. Freigabe dokumentieren

    Arbeitsvorbereitung und Qualität prüfen die Zusammenstellung. Erst nach ihrer Bestätigung wird das freigegebene Paket am betroffenen Arbeitsplatz bereitgestellt.

Beispielhaftes Arbeitsergebnis

Eine Anlaufcheckliste für Artikel und Revision: bestätigte Unterlagen, offene Freigaben, zuständige Personen und verlinkte Nachweise.

02

ILLUSTRATIVES SZENARIO

Eine belastbare Reihenfolge für Engpassanlagen finden

Aufträge konkurrieren um dieselbe Anlage. Prognosen für Laufzeiten und eine Optimierung unter festen Randbedingungen machen Planungsalternativen vergleichbar.

KI VERSTEHEN

Was hier technisch passiert.

TECHNISCH VERTIEFT
MÖGLICHER LÖSUNGSANSATZ

Prädiktive KI · Regressionsmodell · Mathematische Optimierung

Was übernimmt die KI konkret?

Die KI schätzt realistische Bearbeitungs- und Wechselzeiten aus vergangenen Aufträgen. Sie lernt beispielsweise, wie Werkstoff, Losgröße, Beschichtung und vorherige Charge die tatsächliche Laufzeit beeinflussen.

So funktioniert die Lösung

  1. 01
    Aus Ist-Daten lernen

    Abgeschlossene Aufträge liefern Eingangsmerkmale und tatsächlich gemessene Zeiten. Ein Regressionsmodell, etwa Gradient Boosting, lernt daraus eine Schätzfunktion; spätere Aufträge dienen als getrennte Prüfung.

  2. 02
    Reihenfolgen berechnen

    Ein Optimierer nutzt diese Zeitschätzungen sowie Kalender, Kapazitäten und freigegebene Kombinationen. Er sucht zulässige Reihenfolgen nach einem vereinbarten Ziel, etwa weniger Verspätung bei begrenztem Rüstaufwand.

  3. 03
    Planvarianten erklären

    Die Oberfläche zeigt Termine, Rüstzeiten und Zielkonflikte je Variante. Die Planung kann Prioritäten ändern und neu rechnen lassen; das Ergebnis geht erst nach Bestätigung an das MES.

Welcher Mehrwert entsteht?

Realistischere Zeitannahmen können Terminabweichungen reduzieren. Die berechneten Alternativen helfen, unnötige Wechsel zu vermeiden und Eilaufträge mit ihren Folgewirkungen zu bewerten. Prognosefehler und tatsächliche Rüstzeiten machen den Nutzen messbar.

Ein konkretes Beispiel

Illustration: Eine Folge spart einen Reinigungswechsel, verschiebt aber einen Kundenauftrag. Beide Folgen werden mit denselben Restriktionen bewertet; die Planung entscheidet anhand des sichtbaren Zielkonflikts.

Technik, Einrichtung & Betrieb

Das Prognosemodell wird mit betrieblichen Zeitdaten trainiert und gegen einfache Referenzen geprüft. Die Optimierung ist ein eigenes mathematisches Verfahren, beispielsweise Constraint Programming; ein Sprachmodell wird für die eigentliche Terminberechnung nicht benötigt. Bei veränderten Abläufen sind Prognosegüte und Datenverteilung erneut zu prüfen.

Illustrativer Lösungsaufbau. Die konkrete Architektur folgt Datenlage, Systemen und Pilotbewertung.

Ausgangssituation

In einer Beschichtungsfertigung teilen sich viele Aufträge einen Ofen. Materialverträglichkeit, Chargengröße und Reinigung bestimmen die sinnvolle Reihenfolge. Ein eiliger Auftrag kann zusätzliche Wechsel auslösen und mehrere zugesagte Termine gefährden.

So könnte der Ablauf aussehen

  1. Aufwand schätzen

    Ein Prognosemodell schätzt Bearbeitungs- und Wechselzeiten aus vergleichbaren Aufträgen. Datenlücken und ungewöhnliche Aufträge werden markiert.

  2. Varianten berechnen

    Eine Optimierung berücksichtigt freigegebene Materialkombinationen, Kapazität und Terminziele. Sie vergleicht den aktuellen Plan mit alternativen Reihenfolgen.

  3. Folgen abwägen

    Die Planung sieht je Variante erwartete Termine, Umrüstaufwand und gefährdete Aufträge. Eine bestätigte Variante wird kontrolliert an das Planungssystem übergeben.

Beispielhaftes Arbeitsergebnis

Mehrere Planungsvarianten mit nachvollziehbaren Zielkonflikten: weniger Wechsel, geringere Verspätung oder zusätzliche Kapazität.

VOM SZENARIO ZUM KONKRETEN VORHABEN

Welcher Prozess verdient
einen genaueren Blick?

Gemeinsam klären wir Ausgangslage, verfügbare Daten und einen sinnvollen Pilotumfang. Mein Beitrag: Struktur, Prioritäten und Abstimmung zwischen Fachbereich, IT und Umsetzungspartnern.

Anwendungsfall besprechen