ILLUSTRATIVES SZENARIO
Bei Materialengpässen die Auswirkungen bis zum Kundenauftrag bewerten
Eine fehlende Komponente wirkt auf viele Produkte. Stücklistenbeziehungen und Szenarien zeigen, welche Aufträge betroffen sind und welche freigegebenen Optionen bestehen.
KI VERSTEHEN
Was hier technisch passiert.
Prädiktive KI · Materialflusssimulation · Erklärende Assistenz
Was übernimmt die KI konkret?
Ein Prognosemodell kann aus früheren Lieferverläufen einen realistischeren Eingangstermin schätzen. Ein Sprachmodell erläutert die rechnerisch ermittelten Auftragsfolgen und macht Annahmen für die Beteiligten verständlich.
So funktioniert die Lösung
- 01
Liefertermin schätzen
Ein Regressions- oder Zeitmodell nutzt zum Beispiel Lieferant, Materialgruppe, zugesagte Termine und bisherige Verspätungen. Es wird mit zeitlich späteren Lieferungen geprüft; unbekannte Situationen werden kenntlich gemacht.
- 02
Materialfolgen berechnen
Ein Planungs- oder Simulationsdienst löst Stücklisten, Reservierungen und Bestände auf. Er berechnet Varianten nur mit freigegebenen Alternativteilen, Kalendern und Kapazitätsgrenzen.
- 03
Optionen erläutern
Die Assistenz übersetzt die berechneten Varianten in eine gemeinsame Entscheidungsübersicht: welche Kundenaufträge sich ändern, welche Annahmen gelten und wo Rückfragen offen sind.
Welcher Mehrwert entsteht?
Einkauf, Planung und Vertrieb erhalten schneller dieselbe Sicht auf den Engpass. Frühere Klärung und nachvollziehbare Optionen können unnötige Sonderfrachten, mehrfaches Umplanen und verspätete Kundeninformationen verringern.
Ein konkretes Beispiel
Illustration: Ein Bauteil fehlt für zwei Aufträge. Die Simulation vergleicht eine Teilbelieferung mit einer anderen Reihenfolge; die Assistenz erläutert die jeweiligen Terminfolgen und offenen Annahmen.
Technik, Einrichtung & Betrieb
Der Pilot kann zunächst mit bestätigten Terminen ohne Prognosemodell arbeiten. KI-Prognosen werden nur ergänzt, wenn sie eine einfache Referenz übertreffen. Verfügbarkeitsrechnung und Szenariosimulation bleiben eigenständige Fachlogik; ein LLM liefert keine belastbaren Bestandszahlen.
Illustrativer Lösungsaufbau. Die konkrete Architektur folgt Datenlage, Systemen und Pilotbewertung.
Ausgangssituation
Ein Elektronikbauteil wird später geliefert. Es steckt in mehreren Baugruppen, die verschiedene Kundenaufträge bedienen. Einkauf, Planung und Vertrieb benötigen eine gemeinsame Sicht auf Bestand, Reservierungen und die Folgen möglicher Umplanungen.
So könnte der Ablauf aussehen
Abhängigkeiten auflösen
Eine nachvollziehbare Berechnung verfolgt Stücklisten, Reservierungen und Auftragsbezüge. Eine Zeitprognose kann bisherige Lieferverläufe ergänzen; unsichere Termine bleiben gekennzeichnet.
Optionen vergleichen
Szenarien prüfen Bestandsumverteilung, Teilfertigung oder bereits technisch freigegebene Alternativteile. Kapazität, Zusatzkosten und Liefertermine werden je Option dargestellt.
Entscheidung festhalten
Die Assistenz erläutert die betroffenen Aufträge und Zielkonflikte. Disposition, Einkauf und Vertrieb stimmen eine Option ab und dokumentieren Annahmen und Freigaben.
Eine priorisierte Auftragsübersicht mit Szenarien und transparenten Annahmen, etwa Teilbelieferung gegenüber einer geänderten Fertigungsreihenfolge.